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“天河”夺魁未改变世界信息技术格局
[ 作者:佚名  来自:本站原创  点击数:1339 ]
    中国改变了“游戏规则”?
    早在新一届排行榜出炉的几个月前,关于“天河一号”即将夺冠的传言四起。国际超级计算业界和媒体很久没有如此兴奋了。自1993年开始发布全球最快的500台超级计算机名单以来,TOP500排行榜上的第一名、甚至前10名几乎都没有悬念地是美国机器。
    这项全世界最具权威的超级计算机“比赛”,是由德国曼海姆大学、美国田纳西大学、美国能源研究科学计算中心及劳伦斯伯克利国家实验室联合举办的。位居排行榜前列的系统代表着超级计算的顶尖水平,引导超级计算技术的发展,并在很大程度上显示一个国家信息领域的科技创新能力和综合实力。
    尽管中国方面此前一直在谨慎等待最终结果的正式发布,但“天河一号”早已是媒体的焦点。《华尔街日报》引用美国计算机专家的话说:“这台机器毫无疑问是高性能计算领域的游戏规则改变者,这是一个转折,标志着经济竞争力从西方转向东方。”美国总统奥巴马也多次在不同场合提到“中国有了世界上最快的超级计算机”。
    西方的反应并不意外。“信息技术是美国主要发展的领域,一直在全世界遥遥领先。”中国科技部高新技术及产业化司信息与空间处处长强小哲说,“就像在亚运会上,乒乓球这样中国具有巨大传统优势的项目如果被外国人拿了冠军,我们也会非常震惊。”
    但是,“游戏规则”真的改变了吗?
    “就整体优势而言,第一梯队仍然是美国,我们只能说在第二梯队中占据了领先地位。”强小哲说。
    “天河一号”副总设计师胡庆丰认为,中国的整体系统已经走向世界领先,但就包括基础芯片研制在内的高性能计算机完整产业链而言,中国正在通过自主创新逐步缩小差距。
    国防科技大学校长张育林对此总结道:“西方国家在信息技术领域的优势地位没有改变,美国在超级计算机研制和应用上的主导地位没有改变,世界各国在超级计算机领域加大竞争的态势没有改变。”
    “竞争不是谁一定要取代谁”
    实际上,在西方舆论里,世界超级计算机的“游戏规则”并不是第一次面临挑战。2002年6月,日本开发的用于模拟地球自然地理过程的超级计算机“地球模拟器”就曾取代美国机器,成为世界第一。对于这一惊人的变化,美国田纳西大学计算机专家、TOP500名单编撰者杰克·邓格拉曾发明了一个新英文单词“Com putenik” 这个由“com puter(计算机)”和“sputnik(1957年苏联率先发射的人造卫星名字)”拼接而成的词语,最形象地表达了美国受到的冲击。
    这一事件的直接结果是,美国加大投入实施振兴美国超级计算机研究的战略,并将冷战时期集中于武器研制的超级计算机应用扩展至社会经济的各领域。
    尽管IBM的“蓝色基因/L”在两年半之后终结了“地球模拟器”的领跑“神话”,而这台日本机器目前的最新排名仅仅为第54位,但今天看来,这一“黑马”事件无疑大大推动了美国以及全世界超级计算水平的提升。
    “天河一号”是否会成为世界超级计算领域的新一剂“强心针”?中国在冠军宝座上能长期占据还是仅仅昙花一现?
    对此,国防科技大学政委王建伟表示:“ 天河一号 要想在较长时间内保持全球第一是很难的。全世界超级计算机发展已进入繁荣期,各国都在增加投入、加快发展。我们的机器能否拿第一其实并不是最重要的,我们希望通过智力和市场上的作为,在引领世界超级计算机发展中做出自己的贡献。”
    “竞争不是说谁一定要取代谁。中国和世界各国应当共同把超级计算的 蛋糕 做大,在和谐发展中实现共赢。”“天河一号”工程办公室主任李楠说。
     推广工作才刚起步
    “天河一号”惊艳亮相全球排行榜时,美国高性能计算专家斯蒂文·沃勒克曾对《华尔街日报》说,榜单只是瞬间的成就,拿标准测试测速是一回事,是否能付诸实用则是另一回事。
    中国科学院软件所研究员张云泉表达了相似的观点:“拿第一是好事,但不一定非得拿第一。我们要沉下心来好好做软件开发,不能白花机器研制的钱。”
    大型应用软件,从来是中国超级计算机发展的一块短板。“机器与软件是互为促进的关系。有了千万亿次机这个平台,今后两到三年就是软件开发的关键时期。软件开发上去了,会进一步拉动机器需求。”张云泉说。
    作为“天河一号”的研制方,国防科大还大力参与应用软件的开发。而这项工作的难度,并不小于机器的构建。
    “软件说到底是一种文化。W in d o w s操作系统的生态链非常丰富,为它开发软件的人很多。但我们的 麒麟 系统还没有形成生态链,所以使用性就会不足。”“天河一号”常务副总设计师、国防科大计算机学院院长廖湘科说。
    他同时表示,“天河一号”虽然在运算速度上夺得世界第一,推广工作才刚刚起步,在应用方面赶超世界先进水平还有很长的路要走,在充分发挥系统并行计算能力、优化系统应用效率等方面同样面临许多挑战。
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